大数据培训

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大数据入门基础课程
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大数据Hadoop基础
大数据概论；Hadoop框架；HDFS分布式文件系统；MapReduce计算模型；全真实训项目

大数据离线分析
Hive数据仓库；Sqoop ETL工具；Azkaban工作流引擎；Ooize；Impala；全真实训项目

大数据实时计算
Zookeeper分布式协调系统；HBase分布式数据库；Redis数据库；mogDB数据库；Kudu列式存储系统；Storm实时数据处理平台；Kafka分布式发布订阅消息系统；Flume海量日志采集系统；全真实训综合项目

Spark数据计算
Scala；Spark；RDD；Spark SQL；Streaming；Mahout；MLlib；GraphX；Spark R；Python；Alluxio；Python爬虫；ElasticSearch；Lucene

Hadoop基础实战
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，
提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。


大数据离线实战
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，
怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，
对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。


大数据实时计算
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，
例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。


Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。
本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。
实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。