大数据分析培训

注重实践
注重项目、注重技能，让所学知识能够合理运用，助学员快速获得工作经验。

云主机实验环境
配备ucloud云服务器，提供完全真实的互联网大数据开发部署环境。

项目多易掌握
每个项目对应一个阶段知识点，从基础到进阶层层深入，对接企业工作流程。

深入实战项目开发，聚焦大数据核心
通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计，包括 ： PV、UV、VV、BR。

用户画像系统项目
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像，描述用户特征，为后续营销提供数据支持。

EasyMall电商
对飙京东/淘宝后台，模拟企业级开发，从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。

全程跟班答疑
朝九晚九跟班答疑、 5分钟有问必答、定期学习困难问诊，用心关怀每位学员学习状态

求职服务流程
根据学员的发展意愿与竞争力，为学员规划职业方向，以及学员的求职目标

私密经验分享
学员将听取前辈们的求职经验，深入了解行业与企业、摸清自身职业发展路径

如何与老师进行互动
课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑，学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问。

如果学不会怎么办
授课老师会和学员进行生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，帮助学员掌握技术能够运用到工作中。

阶级 学习内容 学习目标
首阶段
大数据基础课
Redis存储、HBase存储、ELK 1、掌握Redis原理及架构
2、掌握Redis命令操作、数据结构
3、掌握Hbase原理及架构
4、掌握HBase命令操作、MapReduce编程
5、掌握Phoneix二级索引优化查询
6、掌握ELK开发

第二阶段
Java语言编程
编程基础、面向对象、常用类、集合操作、I0操作、Java基础增强、爬虫案例 1、掌握Java程序基础数据类型
2、掌握开发中常用类如集合、I0流、常用类等操作
3、掌握Java异常处理机制
4、掌握反射、网络编程、多线程开发
5、掌握Jsoup的网络爬虫开发
6、掌握JDBC数据库连接操作
7、掌握ETL数据处理和BI报表开发

第三阶段
Hadoop技术栈
Linux操作系统高等级、大数据基础和硬件介绍、Zookeeper、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive 1、掌握Shell命令
2、掌握zookeeper原理并应用
3、掌握HDFS的使用和MapReduce编程
4、理解MapReduce原理和调优
5、掌握Yarn的原理和调优
6、掌握Hive的使用和调优

第四阶段
后端数据微服务接口开发
Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud案例 1、掌握SpringBoot整合SpringMVC开发
2、掌握SpringBoot整合MyBatis开发
3、掌握Eureka搭建
4、掌握Feign的使用

第五阶段
NoSQL存储
Redis存储、HBase存储、ELK
1、掌握Redis原理及架构
2、掌握Redis命令操作、数据结构
3、掌握Hbase原理及架构
4、掌握HBase命令操作、MapReduce编程
5、掌握Phoneix二级索引优化查询
6、掌握ELK开发

第六阶段
Flink技术栈
Kafka、Flink流式计算、Flink批处理、Flink Core、Flink SQL、Flink综合案例
1、掌握Kafka原理及架构
2、掌握KafkaStreams开发
3、掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析
4、掌握基于Flink的多流并行处理技术
5、掌握千万级高速实时采集技术

第七阶段
Spark技术栈
Scala语言、Spark core、Spark sql、SparkStreaming、Structure streaming
1、掌握Scala语言基础、数据结构
2、掌握Scala语言高阶语法特性
3、掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想
4、掌握SparkSQL结构化数据处理，Spark 0n Hive整合
5、掌握SparkStreaming整合Kafka完成实时数据处理
6、掌握SparkStreaming偏移量管理及Checkpoint
7、掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理