Python人工智能

哪些人适合学习Python？
我是小白
自制力强，学习态度好，想要获得高薪。

偏爱前端开发
不想局限于H5，想做WEB前端高级开发工程师。

偏爱全栈
想做全栈开发工程师，立志做全能型人才。

大数据转AI
大数据相关专业的学生或人员，想转行做人工智能。

Python有哪些优势？
简单
Python是一种代表简单主义思想的语言。

开发效率高
Python的开发效率高，是Python 的主要优势。

易学
因为Python有极其简单的说明文档，因此Python极其容易上手。

应用领域广
Python在Web开发、服务软件开发等多方面也都有着广泛的应用，并具有突出优势。

课程详情：
阶段一
学习运算符与表达式、垃圾回收机制、函数式编程、类和对象、Git操作；掌握：Python内存管理、引用计数、函数式编程定义、高阶函数、递归、学生信息录入、删除、修改、成绩排序、存储等功能。

阶段二
学习网络爬虫基础、Scrapy框架、Linux & 数据库基础；掌握：Mysql高级查询、单表、多表、子查询、分页、联表、视图、函数、触发器、索引、优化；pipeline的介logging模块的使用、构造请求、item的介绍使用、debug信息的认识、scrapy shell、scrapy settings存储过程、事务。

阶段三
学习Excel数据分析、数据分析工具Numpy、数据分析工具Pandas、数据可视化工具matplotlib；掌握：ndarray对象、索引和切片、组合与拆分、数据类型、Pandas定义、Pandas功能、Pandas的安装、Tableau图表分析、Tableau地图绘制与 图像、Tableau高级图表类型。

阶段四
学习Scikit-Learn机器学习、深度学习；掌握：掌握机器学习常用回归、分类以及聚类算法原理及API使用；掌握机器学习算法超参数优选方法，并训练模型；掌握深度学习框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神经网络的特点及原理；在数据分析师的基础之上进一步增加核心竞争力；迈进数据挖掘和人工智能大门,掌握必备的入门条件。

Python人工智能课程特色：
起点高
从Python起步，起步就瞄准人工智能。

技术热
紧跟Python及大数据、人工智能技术。

定位准
课程取材于企业一线的真实需求 , 符合企业对热门技术的需求。

前景广
物联网 / 云计算 / 大数据…越来越多的行业都需要人工智能。