大数据培训

什么是大数据？

百科知识
大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据定义
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据课程学习安排

学习阶段 学习内容

基础学习阶段
Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis

大数据存储阶段
hbase、hive、sqoop

大数据架构设计阶段
Flume分布式、Zookeeper、Kafka

大数据实时计算阶段
Mahout、Spark、storm

大数据数据采集阶段
Python、Scala

大数据商业实战阶段
实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用

大数据的就业形势

就业形势

统计数据显示，大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但随着新技术时代的到来，众多行业面临转型升级，，选择一线城市就业固然是不错的选择，但二三线城市的发展潜力，将为大数据人才提供广阔的舞台。

人才缺口

据国人才报告显示，大数据人才的供给指数低，仅为0.05，缺口大。随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，但国内大数据从业人员只有约30万人，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，人工智能等领域的人才需求不断加大。

就业领域

学生学完大数据应用开发后，其就业领域是很宽广的，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发等，因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作。