数据分析课程培训

针对不同人群提供个性课程
1.
希望从事数据分析工作的广大应、往届毕业生
2.
年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验
3.
想快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
4.
想快速转岗数据分析工作的IT互联网、金融等行业人士

大数据工程师需要具备哪些能力
1、大数据架构的工具与组件。数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。
2、深入了解SQL和其它数据库解决方案。数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL至关重要。
3、数据仓库和ETL工具。数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

大数据开发工程师应掌握的技术
Redis
Redis是一个key-value存储系统，其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
Flume
Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。

课程优势抢先看
项目多易掌握
每一个项目对应一个阶段知识点，从基础到进阶层层深入，对接企业工作流程。
注重实践
注重项目、注重技能，让所学知识能够合理运用，助学员快速获得工作经验。